数据治理能力在数字化时代的价值爆发

——专访山科大校友郑中华博士

前言：郑中华，山东科技大学计算机软件与理论专业 2002 级硕士校友、中国科技大学管理学院科学与工程博士，中国人民大学博士后，2010 年创办安徽博约信息科技股份有限公司（以下简称“博约”），一直坚持自研核心技术，博约现已发展成为国内舆情大数据行业知名企业，同时借助多年积累的数据治理和产业转化能力，在为工业数字化转型赋能方面取得显著成效。

采访正文：

1、您在决定创业的时候，是什么机缘让您选择了舆情这个赛道？

选择进入舆情这个赛道，是内外因共同作用的结果。2010年创业的时候计算机垂直搜索引擎迎来大爆发，与之相关的赛道蓬勃发展。我是计算机软件科班出身，博士阶段在中科大的科学传播中心接触到了科学传播的知识与体系，结合自身比较优势与外部发展机遇，和团队一起顺势而为进入了舆情这个赛道。当然成为创业者那天起，除了思考自身长处和外部大势外，更多需要审视产品、业务、产业链以及产业链背后的价值链。博约的目标是帮助每一个伙伴让数据链变成价值链并发挥巨大价值，这是我们坚如磐石的创业动力和基础。当我们的产品或服务真正持续帮助合作伙伴降低成本、提高效率、扩大市场的时候，那么企业的成功是必然的。正是这个信念支撑着我们十几年一路走来，让我们一直聚焦主业深耕技术，让我们身边的朋友、伙伴、客户越来越多，让我们的发展之路越走越宽。

2、博约这个名字有什么特殊含义吗？

博约这个名字取自苏轼 《稼说送张琥》中的“博观而约取，厚积而薄发”，这句话的意思是要广博读书而简约审慎地取用，在深厚积累之后慢慢地释放出来。博约二字不仅是企业的名称，一方面对应着大数据时代，数据很广博，而其中蕴含的知识规则很稀缺的含义; 另一方面更是企业的文化代码和精神符号。博约一直强调客户价值，我们保持开放的心态广泛学习，不断创新技术，但是为合作伙伴提供的一定是最精华最有价值的产品和服务。正因为有这样的有文化总纲领，博约在发展过程中一直兼顾平衡长期利益和短期利益，十几年来稳扎稳打深耕大数据治理和与之相关的技术研发，没有做急功近利或快速见效的事情，这对于需要持续进行研发投入的科技公司是非常重要的。

3、您如何评价博约这么多年来的成长？

博约这么多年的发展大致分为三个阶段，可以用厚积薄发来形容。第一个阶段是从 2010 年到 2015 年，从国内首个科技部创新基金支持的舆情项目发展成为团队稳健、产品和服务领先、管理机制健全的成熟企业。第二个阶段是 2015 年到 2020 年，获得国家高新技术企业资质，在数据挖掘、舆情监测等基础上，延长公司产品线推出稿件评优、互联网综合治理、撷英人才大数据画像等专项产品，市场覆盖全国 25 省域，年均业绩增长保持每年翻一番，成为舆情大数据知名企业。第三个阶段是 2020 年至今，自研技术及多年数据治理能力融合云计算、数字孪生等技术后，为丝绸织造智慧工厂、氢能源数字孪生平台、纸浆供应链数字化等工业领域进行数字化转型赋能，企业产品线和服务领域更加丰富、多元。

博约目前拥有自主知识产权的专利软著等近 100 项，为中宣部、发改委、教育部等二十多个国家部委，六十多个省直厅局、两百多家企业长期提供技术服务和解决方案。未来，博约将继续加大研发力度， 持续优化产品和服务，为更多政府机构、企事业单位、高等院校及大型企业提供科学决策服务，共享大数据带来的无限价值。

4、博约为什么要涉足工业的数字化转型？

一方面，工业是国民经济的重要主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。2020 年我国工业增加值达到 31.31 万亿元位居各行业之首，也是连续 11 年位居世界第一的制造业大国。第二方面，21 世纪以来，工业面临全球性、多样化、个性化需求的挑战，规模和成本控制优势逐渐消失，需要寻求全新的、多模式的发展方式。贸易政策的变化、疫情的爆发等，让工业企业面临的竞争环境更加激烈复杂，可持续发展以及转型迫在眉睫。第三方面，在互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能和 5G 等技术的整体推进下，工业逐步从传统制造向智能制造变革，开启了全新的可视化、数字化时代。第四方面，为了推进工业与互联网融合，国务院先后出台了系列重大战略意见和指导政策，围绕工业强国建设总目标作出了战略部署和路径规划。

中国有十四亿人口，又是世界第一制造业大国，在转型升级的背景下，我们不可能像一些西方国家走制造业空心化经济金融化的路子，不创造物质财富，靠收割世界很难养活中国这样一个大国。而随着我国劳动力素质和成本的升高，制造业高端化就成了一个必然选择，中高端工业竞争愈加激烈，世界制造业版图正在重塑，谁在挑战中把握机遇，谁就能掌握未来发展的主动权，而在这其中数据治理能力是个关键。基于多年积累的创业经验，协同新技术的飞速发展和广泛应用，像博约这样的数字科技企业需要站出来，去推动中国工业企业的数字化观念、生产模式、管理方式和市场规模的数字化跃迁发展。

5、博约进入工业的数字化转型有什么优势？

首先，多年积累形成了强大的数据治理能力，拥有大数据级别硬件基础，在全国各地及海外地区部署了上千台服务器集群，日峰值数据采集量超 1.5 亿条；第二，坚持核心技术自主研发，在大数据、人工智能、云计算、自然语言处理、传播分析技术、语义分析、数字孪生等方面拥有近 100 项自主知识产权。第三，人才队伍健全。本科及以上学历占比超 90%，硕士以上学历占比超 20%，研发团队大多曾在一流软件开发及数据处理企业从事过研发、管理等工作。拥有来自哈佛大学、日本早稻田大学、中国科学技术大学、复旦大学、清华大学、等国内外一流学府的专家教授组成的顾问智囊团队，并与中国科学技术大学、同济大学、不列颠哥伦比亚大学、早稻田大学等院校建立了合作关系，企业拥有坚实的人才保证和智力支持。第四，多年来积累了规模庞大的市场和稳定的客户资源，并通过产业整合聚集了广泛的生态链合作伙伴，面对工业客户提出的数字化转型需求，已携手客户共研解决方案，形成了众多技术与场景深度融合的数字化转型标杆案例，实践经验丰富。第五，企业发展已经十余年，历经行业周期，虽然目前大环境承压但是业绩依然保持稳健发展，这得益于企业在技术、管理、运营、产业整合等方面的深厚积累。综上，博约在数据治理方面深耕多年，具有实力强劲的技术产品研发和产业转化能力，以及一流的运营管理及坚实的人才基础保障，我们进入工业数字化领域是顺势而为。

6、目前博约在工业数字化转型方面做了哪些事情？

正如之前提到的，我们进入工业数字化领域是经过科学分析并实践论证后顺势而为之。科技进步是一个个脚印走出来的，之所以近年来工业数字化转型迎来发展机会，是源于多项技术整体推进，包括坚实的信息基础设施、算法、材料科学、硬件科学技术的整体提高和协同应用，以我们已经落地的丝绸织造智慧工厂和氢能源数字孪生平台应用为例。丝绸织造智慧工厂项目是应用物联网、大数据和人工智能等相关技术，围绕丝绸织造行业提升质量和效率的核心需求，应用相关技术对生产过程中的数据进行采集、存储、分析和智能挖掘，在此基础上实现智慧制造，让经营管理智能化、精细化，提高产品品质， 减少了损耗浪费，缓解了人员短缺的问题，从而全面提高了企业数字化水平、管理水平和盈利能力。氢能源数字孪生平台通过大数据挖掘及数据分析可发现氢能源产业链设备使用异常，并进行报警。平台系统可以对不在规定范围加氢、未按规定路线行驶、运行状态异常、行驶里程与氢燃料不匹配等氢能源汽车情况进行AI分析并发出预警和处理信息。氢能数字孪生平台不仅实现了氢能源全生命周期管理，更重要的是切实解决了氢能源汽车运营中可能遇到的安全问题，为氢能源汽车产业的高速发展提供有力的技术支持、决策支撑和服务保障， 其中对厂家而言最明显的一个收益，就是把对动力系统的维护从响应式的维护变成了主动预测式的维护，大大节省了人力，保障了系统运行的稳定性。

我们做数字化转型项目得到的一些体会：数字化平台的魅力，在于能够为用户提供一个贯穿整个业务流程的解决方案，实现数据的连续性和兼容性，从生产、制造、交付、运营再到生产，将整个体系全部运用数字化的手段串联，使数据真正产生巨大协同价值，实现一网监控全链路数据可视，数据反哺技术迭代和产业升级，为产业发展规划提供决策依据等目标。

7、在工业数字化领域，您为什么选择数字孪生子赛道？

世界是物质的，万物皆可孪生，世界也是数字的。数字孪生是真实物质世界的虚拟化呈现，在指定的频率和保真度上通过持续不断地更新历史和实时数据，数字孪生可实现虚拟与物理世界的同步和一致。但数字孪生的目的不仅仅是复制，而是在虚拟环境中通过仿真和测试关联到生产活动的全生命周期，发现潜在问题、作出诊断分析、优化现实中的决策行动。数字孪生技术以其普遍的理论体系目前已被广泛应用于各行各业，在工业领域，我们着力打造智能工业、智能车间和智能设备的数字孪生。

从国家角度，随着我国工业互联网创新发展工程的深入实施，数字孪生为我国工业互联网智能化探索提供了基础手段，成为支撑我国工业制造业高质量发展的关键。从产业角度，数字孪生有望带动我国工业快速转型升级发展，由于我国工业历史发展时间较短，工业制造以中低端为主，高端制造成为“卡脖子”的短板。数字孪生可以释放工业数据红利，通过数据科学优化机制模型性能，实现曲线超车。从企业层面，数字孪生在研发阶段可降低试错成本和周期，在生产阶段可构建实时联动的三维可视化工厂提高综合管理水平，在运维阶段可提高运行安全性、可靠性以及降低维护成本等。

8、您认为工业数字化转型要取得成功还需要哪些要素？

目前，工业数字化转型还处于多样性发展阶段，未形成成熟的服务规模、体系和标准，适用于一个行业的数字孪生解决方案，可能在另一个行业会有很多其他个性化的定制。定制化越多，孤岛就越多， 以后就越难升级，所以通用的标准化加上部分定制化是最佳工业数字化实践方法，需要不断的向用户强化这方面理念。另外更重要的是，数字孪生的大规模实现离不开数据基础和技术支持的加强及沉淀。这不仅需要持续大量的资金投入，还需要产业和企业共同努力形成生态，打通不同业务层和管理层的信息流、数据流。所以，我们还需要的两个核心要素是产业资本和场景。产业资本一方面可以为研发提供一部分资金支持，更重要的是可以成为灯塔用户，愿意开放自己的工业应用场景和数据底层，协同我们一起去打磨技术和迭代产品、重塑业务流程、优化核心算法等，为我们提供产品磨合和验证的机会，企业和产业资本相辅相成共同成长。唯有通过“技术+场景”的融合共生，在各大行业应用场景中打造众多智慧化解决方案，以点带线、以线成面不断推动各个场景共同应用数字化手段或技术，才会推动局部或行业的数字化进程。

    9、在数字化转型中，您如何看待产业资本和金融资本的价值？ 

产业资本和金融资本都对企业的发展起着重要的作用。在企业发展的前期和中期，产业资本作为市场重要的参与者对行业非常熟悉， 它可以为企业开放场景和提供数据，协助企业快速进行技术和产品迭代，提高解决方案效能及市场满意度。同样的，产业资本既可以分享企业成长带来的投资收益，更是新技术和新产品的首批受益人，可持续获得高质量的、低成本的数字化赋能服务。产融结合的模式，通过产业和资本的双向渗透，可帮助企业形成行业壁垒和核心竞争力，同时满足产业资本的发展和投资需求。在企业发展的中后期，引入金融资本会是一个更恰当的时机。金融资本投资企业主要是为了在三五年内退出并获得高溢价，所以在介入企业后，希望企业财务数据更加吸引人，从而大大提高企业的估值水平。金融资本在企业上市、拓宽融资渠道，开展并购和资本重组、规范融资行为、打破地区界限和行业边界促进规模调整等方面具有较大的引领和推动作用。当然，不管什么样的资本，企业本身稳健且可持续的发展才是最重要最基础的。

10、介入工业数字化转型之后的前景预测？

一是市场规模大。数据显示，2022-2030 年全球数字孪生市场的年增长率接近 40%，市场规模将从 110 多亿美元将暴涨到 1500 多亿美元。可见，作为“工业的元宇宙”，数字孪生会在未来十年迎来巨大增长，这一增长背后的推动力不仅是多项技术的成熟和集合，更是时代和商业模式的变迁。二是应用空间广阔。数字化建设需求在国家政策的大力支持下愈发旺盛，广泛分布于民生服务、城市治理、企业经营等领域，其中数字孪生的应用场景将日益丰富，将逐步从工业、能源渗透到医疗、农业等产业经济的方方面面。面对巨大的市场和广阔的空间，博约迎来厚积薄发新十年，将持续加速新技术的突破、新产品的研发和新场景的挖掘，拓展创新应用空间、不断拓展行业边界， 积极开拓新的市场；持续挖掘我们现有的“灯塔项目”价值，然后不断地在行业中复制，实现产品化、商业化、规模化，帮助行业全面提升数字化质量，同时也期待更多致力于为国家工业数字化转型发展做助力的伙伴们一起加入我们。

附件：郑中华博士简介

郑中华，男，山东人，山东科技大学计算机软件与理论专业硕士， 中国科学技术大学管理学博士，日本早稻田大学访问学者，中国人民大学博士后，现任安徽博约信息科技股份有限公司董事长，兼任中国科学技术大学舆情管理研究中心执行主任、中国科学技术大学互联网空间安全联合实验室常务副主任、山东省教育厅▪科技厅特聘计算机科学与技术产业教授、中国计算机学会合肥青年计算机科技论坛 CCF YOCSEF 学术委员、中国侨联新侨创新创业联盟理事、合肥高新区首届知联会会长等。

作为负责人牵头完成 2009-2011 年科技部科技型中小企业技术创新基金项目、2011 年度获合肥市创业带头人、2014 年合肥市科学技术进步奖、2016 年获首批“安徽省特支计划”创业领军人才支持、2019 年上海科技进步二等奖。有着近二十年的IT 研发经验，兼备语言学、工学、管理学多学科交叉背景，专业研究大数据、云计算、数字孪生等技术的深度应用。先后申报和获得了发明专利 7 项、实用新型专利 4 项、软件著作权 39 项。曾主持和参与各类科研项目 23 项， 其中包括主持了国内首个获得科技部创新基金支持的舆情类项目、中共中央网信办委托调研项目、国务院台办委托调研课题等。在各类核心期刊上发表学术文章 15 篇，其中英文 3 篇，2 篇在国际和全国学术会议中获奖；参编专著 3 部。

（文章来源于山科大产融会）