微信舆情产品页
系统简介
  • 全媒体采集

    校友搜索系统可对新闻、论坛、博客、微博、社交等互联网媒体上的海量数据自动采集、抽取、存储

  • 工作流支持

    校友数据库7x24小时不间断更新轻松掌握每位校友的最新动态并依托系统的工作流支持,对校友信息进行批量管理和高效处置

  • 服务高校

    强大的监控和推送体系,使得高效能够及时获取校友信息更好地利用校友资源来服务于自身发展

功能特点
  • 多语种支持,覆盖广泛,关注全球范围内校友
  • 7×24小时全天候监测校友最新成就,第一时间捕获校友动态
  • 工作流嵌入,有效协调团队,全过程高水平服务校友
  • 全球范围内多种网络媒体定制开发,易用、便捷
整体架构

1. 信息采集包括两个部分:一大部分为网络舆情信息的采集,通过Crawler(网络爬行器)对互联网信息进行采集,涵盖网络新闻、论坛、博客、微博、微信、QQ群等各种媒体。

2. 采集另一大类为对互联网的参与实体进行信息采集,包括站点的域名、IP、地理位置、网民的身份信息,实时位置等,该部分采集的信息可以来自于互联网,还可以由外部数据库导入(如身份证数据库,ICP备案数据库,位置数据库等)。

特点:范围广、全平台

1. 数据预处理模块对信息采集器采集的信息进行预处理,包括对网页文本的抽取、图片提取、站点域名、备案信息、所有者、网页关键信息(如作者,发布时间,发布IP,正文,浏览数等)进行提取

2. 同时再经过正文分词,元字段索引后,进行数据存储,以满足用户的信息检索和挖掘的需求。

特点:及时、精确

1. 数据分析模块将数据预处理模块所提供的数据在这里进行语义解析,并据此调用信息分析和挖掘程序库

2. 为提供从网络信息热点探查、发现、追踪、不良信息监测、到特定传播模式的分析、特定群体监测以及突发事件研判等各个层面上底层数据支持

3. 进而通过接口的形式向上层提供服务,以各种形式将最终将结果呈出给用户,充分保证数据的有效性与科学性

特点:直观、可视化

1. 校友服务工作流模块整合了几乎所有以校友为主题的活动,并针对不同的活动采用了不同的工作流支持

2. 例如校友招聘活动,从招聘信息的发布,到收集应聘者简历,然后对相关数据分析处理入库,最后形成主题文档保存

3. 工作服务流引擎针对用户需要解决的最终问题将数据以图形、表格、文字报告等形式提供给用户,对主题事件的整个过程进行追踪记录分析。同时,增值服务也在这个层上实现最后的整合

特点:便捷、一体化

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8:30-18:00,节假日休息

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